企业数据技术能力对市值和利润的影响——基于大数据专利的机制检验和互补性投入分析

【作者】

陈 楠 蔡跃洲 马文君

【单位】

陈楠，中国社会科学院数量经济与技术经济研究所副研究员，100732；

蔡跃洲（通讯作者），中国社会科学院数量经济与技术经济研究所数字经济研究室主任、研究员、博士生导师，100732；

马文君，国家工业信息安全发展研究中心工程师，100040。

【摘要】

数据技术能力是将原始数据资源转化为生产要素的前提和关键所在，直接影响上市企业的市值与利润。本文使用与数据采集、分析和应用相关的专利统计量表征企业数据技术能力，分析其对市值和利润的影响效果与机制。研究发现，企业数据技术能力可以带来显著的市场价值提升，但多数企业还无法将潜在价值转化为实际收益，可能对其长期市值产生负面影响。行业异质性分析表明，金融和批发零售企业所获得的市值提升最为显著，而工业企业则可能承受财务收益的负向影响。工业互联网供应商企业能够将数据技术能力转化为盈利手段，并辅之以研发人员投入、研发资本投入、政府补贴、IT基础设施等互补性投入，从而实现市值与利润的同步提升。为继续推动我国各类市场主体的数据开发利用，建议应注重提升企业数据技术能力，加大互补性投入，开发数据技术的应用场景和盈利模式，培育专业化的数据服务机构，推进数据要素市场机制及基础设施建设。

【关键字】

数据要素 数据技术能力 互补性投入 大数据专利